Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Data Science, Scientific Computing & Software Engineering 80%

Die Klinik für Infektionskrankheiten und Spitalhygiene leistet neben einem breiten klinischen, interdisziplinären Aufgabengebiet, einen wichtigen Beitrag in der Forschung. In diesem vielschichtigen Arbeitsumfeld ist die Forschungsgruppe von Prof. Roger Kouyos ein kompetenter Player in Bezug auf die Datenaufbereitung und Datenauswertung in der Klinik wie auch ihren Forschungsgruppen.

Ihre Hauptaufgaben

• DevOps, Verantwortung für bestehende Applikationen und Datenbaken inkl. Dokumentation
• Anforderungsanalyse, Eigenentwicklung, Testing & Schulung für Erweiterung und Neukonzeption von Reports, Applikationen, Prozessautomatisierungen und Datenmodellen
• Enge Zusammenarbeit mit den verschiedenen Interessensgruppen aus Klinik und Forschung
• Planung, Unterstützung und Durchführung von wissenschaftlichen Projekten sowie Qualitäts-, Risiko- und Ressourcenmanagement

Ihr Profil

• Interesse und Freude an allen Aspekten von Data-driven Computational Science
• Praktische Kenntnisse und fundierte Erfahrung in Programmierung und Softwareentwicklung (SQL, Python,VBA, Powershell, R, Java, Webtechnologien inkl. Node, Linux bash, ssh, Docker)
• Informatik Ausbildung (FH, Uni, ETH) in technischen / analytischen Disziplinen
• Erfahrung in Anforderungs-, Prozessanalysen, Data Modelling und Machine Learning
• Erfahrung im Gesundheitswesen von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Engagierte, proaktive und ausdauernde Persönlichkeit

Für diese Stelle können keine Dossiers von Personalvermittlern berücksichtigt werden. Danke für Ihr Verständnis.

Unsere Benefits

Über das USZ

Das Universitätsspital Zürich ist eines der grössten Spitäler in der Schweiz. Unsere über 8'600 Mitarbeitenden und rund 700 Auszubildende setzen sich täglich für das Wohl unserer Patient:innen ein.

Bewerbungsprozess & FAQ

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